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    卷煙質量數據實時監控分析系統

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    卷煙質量數據實時監控分析系統

      生產過程控制是把產品的質量控制從事后檢驗改變為事前預防監控,這為保證產品質量穩定,降低生產成本,提高勞動生產率開辟了廣闊的前景。
      在統計過程控制中,控制圖是核心工具。依據實時采集的卷煙質量數據,應用控制圖技術對生產過程進行實時監控,科學區分生產過程中產品質量的隨機波動與異常波動,從而對生產過程的異常趨勢提出預警,以便生產管理人員及時采取措施,消除異常趨勢提出預警,恢復生產過程的穩定,從而達到提高和控制卷煙產品質量的目的。

    卷包車間SPC質量分析系統
           配合歐美利華綜合測試臺使用,以多種圖形方式實時顯示當前測試臺的物測數據,并快速進行統計分析。主要功能包括單支數據信息表格;單支、均值、SD值控制圖;一組樣品內物測指標實時的最大最小值、不合格數、均值、SD值的變動;預報警條件設置等。
    我公司為客戶提供定制服務,可隨時根據客戶需求進行功能擴展。

    卷煙質量數據實時監控分析系統(網絡版)
           歐美利華研發團隊根據客戶需要,定制設計的卷煙質量數據實時監控分析系統可以自動采集綜合測試臺的物測數據,授權的電腦終端能監控到系統內每臺測試臺質量數據和觀察重要流程中的統計分析結果,極大節省人力和時間。


    卷煙質量數據實時監控分析系統(物測指標)


           ● 系統管理
           用戶管理、角色管理、權限管理、監控預警條件設置等。

           ● 實時監控預警
           實時監控網絡系統內所有測試臺的狀態(測試臺所處位置、測試的樣品品牌、測試臺工作狀態);


    測試臺狀態實時監控圖


           實時展現測試樣品數據的單值、均值、SD值,一組樣品內物測指標實時的最大最小值、不合格數、均值、SD值的變動。同時可以對單值表、單值圖、均值圖、SD圖(包括重量、長度、圓周、吸阻、總通風度、硬度)的展示與否進行選擇,以及對超標煙支預警信息的監控。



    物測指標實時監控

           ● 基礎數據管理
           ◇ 品牌管理,對樣品品牌進行集中維護,同時可以同步到各綜合測試臺。
           ◇ 品牌指標設置,設置或修改樣品品牌的工藝控制指標,同時可以同步到各綜合測試臺。
           ◇ 測試臺基礎信息查看,展示系統內所有測試臺生產日期、型號、使用年限,狀態等信息。

           ● 數據采集系統
           在測試臺中安裝一個數采應用程序,根據測試臺測試狀態,觸發該程序實時采集測試臺檢測數據,并上傳到服務器。不僅保證了實時性,且不受不同品牌測試臺制約。

           ● 統計報表
           ◇ 物理指標匯總,根據條件(時間、品牌、機臺、班次等等)按組、按項目進行不合格數、超上限數、超下限數、均值、SD值、標準差、CPK等的統計。
           ◇ 統計分析匯總,根據條件(時間、品牌、機臺、班次等等)按品牌、按項目進行總體不合格數、合格率等的統計。
           ◇ 對比分析報表,按品牌、機臺、季度等條件,對各項目進行各物測指標的對比分析。
           ◇ 檢測合格率統計,按品牌、時間等條件,對不同班次物測指標合格合格情況統計分析。
           ◇ 預警數據統計、測試臺故障統計、歷史數據查詢等。
           ◇ 統計報表輸出,根據企業需要,定期為管理部門和廠領導提供綜合統計報表和報告。

    各品牌檢測合格率統計

           ● 控制圖分析
           ◇ 均值-標準差圖是一種常用的統計數據控制圖,由均值 (X)圖和標準差 (S)圖共同組成。X圖主要用來判斷生產過程的均值是否穩定;S圖用來判斷生產過程標準差的穩定程度。本系統提供多維度的對比分析,如同一個品牌不同班次的對比、不同機臺對比等。
           ◇ 均值-箱形圖,是一種用作顯示分析一組數據分散情況資料的統計圖。它主要用于反映原始數據分布的特征,還可以進行多組數據分布特征的比較??梢灾庇^的反映一組數據的最大值、最小值、中位數和兩個四分位數及平均值。
           ◇ 均值-極差圖、單值-移動極差圖、中位數-極差圖、直方圖等。



    均值?SD值分析控制圖

           ● 監控預警信息發布
           質量判定及預警信息發布:通過綜合分析,根據判異規則,對質量異常情況進行等級劃分伽:一級嚴重,二級 一般,三級輕微),將預警信息和處理建議及時發布給不同部門快速處理,同時存儲信息,以便后期查詢和問題追 蹤和考核。
           智能判斷產品質量趨勢:具有自學習功能,根據歷史經驗數據,結合產品當前的測量數據,通過時間序列分析 預測未來的產品質量發展趨勢。
           遠程訪問內網,查詢質量信息:安全性高,跨平臺應用,與操作系統無關,授枳用戶隨時通過瀏覽器直接訪問 企業內網,掌握產品質量和生產設備信息。
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